㈱KNiT
| ブース番号 | 1-398 |
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画像から食感を数値化する新しいサービスをご紹介します！
食感は食品の構造に依存しています。例えば、パンであれば気泡構造やグルテンの架橋構造、麺であれば表面凹凸や断面の空孔構造、食肉や生鮮食品であれば細胞の配列などです。しかし、これまで構造を数値化することは容易ではありませんでした。そこでAI技術を用いて構造を数値化するともに、構造から食感を予想する技術をご紹介します。
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| 出展製品 |
画像から食感を解析するAIサービス「GeXeL(ジクセル)」 新製品・新技術 |
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| URL | https://knit-itech.co.jp/ |
プレゼン
| 日付 | 10月24日 15:30～15:50 | 会場 | PL会場 |
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| タイトル | 画像から食感を数値化！？する新手法のご紹介 | ||
| 詳細 | 食感は食品の構造に依存しています。例えば、パンであれば気泡構造やグルテンの架橋構造、麺であれば表面凹凸や断面の空孔構造、食肉であれば細胞の配列などです。しかし、これまで構造を数値化することは容易ではありませんでした。そこでAI技術を用いて構造を数値化し、構造から食感を予想する技術をご紹介します。 | ||
| 日付 | 10月25日 11:00～11:20 | 会場 | PF会場 |
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| タイトル | 画像から食感を数値化!?する新手法のご紹介 | ||
| 詳細 | 食感は食品の構造に依存しています。例えば、パンであれば気泡構造やグルテンの架橋構造、麺であれば表面凹凸や断面の空孔構造、食肉であれば細胞の配列などです。しかし、これまで構造を数値化することは容易ではありませんでした。そこでAI技術を用いて構造を数値化し、構造から食感を予想する技術をご紹介します。 | ||