㈱KNiT
| ブース番号 | 2-364 |
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昨年度よりグレードアップしたAI画像解析技術・プロセスインフォマティクスの紹介
食感は食品の構造に依存しています。例えば、パンであれば気泡構造やグルテンの架橋構造、麺であれば表面凹凸や断面の空孔構造、食肉であれば細胞の配列などです。しかし、これまで構造を数値化することは容易ではありませんでした。そこでAI技術を用いて構造を数値化し、構造から食感を予想する技術をご紹介します。
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| 出展製品 |
AI画像解析サービスGeXel 新製品・新技術 |
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| URL | https://knit-itech.co.jp/ |
プレゼン
| 日付 | 10月15日 12:30～12:50 | 会場 | PG会場 |
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| タイトル | 画像から食感を数値化するAI技術のご紹介 | ||
| 詳細 | 食感は食品の構造に依存しています。例えば、パンであれば気泡構造やグルテンの架橋構造、麺であれば表面凹凸や断面の空孔構造、食肉であれば細胞の配列などです。しかし、これまで構造を数値化することは容易ではありませんでした。そこでAI技術を用いて構造を数値化し、構造から食感を予想する技術をご紹介します。 | ||
| 日付 | 10月16日 14:00～14:20 | 会場 | PF会場 |
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| タイトル | 画像から食感を解析！？AI画像解析を用いた新サービスのご紹介 | ||
| 詳細 | 食感は食品の構造に依存しています。例えば、パンであれば気泡構造やグルテンの架橋構造、麺であれば表面凹凸や断面の空孔構造、食肉であれば細胞の配列などです。しかし、これまで構造を数値化することは容易ではありませんでした。そこでAI技術を用いて構造を数値化し、構造から食感を予想する技術をご紹介します。 | ||